Ressources générales 💡

Capsules de formation pour R, LaTeX, Zotero et GitHub

Le CAPP priorise l’analyse de données à l’aide du langage de programmation R.
Nous avons donc conçu des guides PDF et des tutoriels pour en faciliter l’apprentissage. Programmer avec R est particulièrement intéressant, car il permet non seulement de réaliser des analyses avancées, mais aussi de rédiger des articles scientifiques intégrant des visualisations de grande qualité grâce à RMarkdown et Quarto. Vous pouvez même y intégrer vos références bibliographiques avec Zotero. Le tout est entièrement gratuit et soutenu par de vastes communautés de chercheurs prêts à vous aider.

Paniqué?
Bien sûr que non! Vous n’avez jamais codé en R et vous avez tapé “Markdown” dans Google en pensant qu’il s’agissait d’un grand scientifique anglais? Aucune crainte! Vous êtes au bon endroit pour vous initier et rapidement développer une expertise dans les sciences sociales numériques. Plusieurs étudiant·es du Centre n’avaient jamais codé avant leur arrivée! Pour apprendre rapidement, le mieux est de commencer maintenant, et d’en faire un peu tous les jours. Quelques pages de KKV, une vidéo YouTube, un cours de Datacamp, et surtout, la participation aux scrums!

Le CAPP travaille dans l’objectif d’optimiser constamment son travail.
Tous les étudiants ont réussi, en avançant pas-à-pas dans leurs apprentissages, à développer les outils essentiels à leur cheminement scolaire et, en plus, à apporter leur propre contribution au CAPP. Pas de panique, donc, si vous n’avez jamais codé et si tout ça semble complexe! C’est à votre portée. Et n’hésitez jamais à nous poser vos questions.

Avec l’appui de la Faculté des Sciences sociales et du Département de Science politique de l’Université Laval, nous avons conçu plusieurs guides et tutoriels pour mieux vous guider dans ce processus parfois laborieux. Nous vous souhaitons d’excellentes études.
Nous vous l’assurons, avec un peu de travail vos progrès seront rapides!


Capsules avec la Faculté des Sciences sociales

  • Introduction à R, partie 1
  • Introduction à R, partie 2
  • Introduction aux outils de gestion bibliographiques, Zotero pour optimiser votre recherche académique
  • Introduction à LaTeX et Overleaf, Rédaction académique professionnelle et collaborative
  • Versionner avec GitHub, Concept de base de GitHub et du versionnage
  • Introduction à R, Commandes de base et bonnes pratiques de collaboration

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